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🎙️ Episodio con Gerard Esteban, Co-Founder, CFO & COO de Camaleonic Analytics
De una inquietud personal a revolucionar la medición del patrocinio deportivo
Club 343
25 de julio de 2025
EN ESTE EPISODIO
💥 Líderes: Gerard Esteban es cofundador de Camaleonic Analytics, una empresa que ha introducido una nueva forma de entender la medición del patrocinio deportivo. Junto a su hermano gemelo Uriol, decidieron dejar de especular con impactos y empezar a medirlos con datos reales, utilizando modelos personalizados de inteligencia artificial.
🎙️ Introducción: En esta conversación, Gerard nos cuenta cómo pasaron de una idea fallida de publicidad virtual a detectar una oportunidad clave: la necesidad de transparencia y rigor en la medición del impacto publicitario. Desde entonces, han desarrollado un sistema capaz de auditar de forma objetiva cualquier aparición de marca, ya sea en eventos en vivo o contenidos en vídeo.
🎯 Objetivo: Redefinir cómo se mide el retorno del patrocinio. Camaleonic no hace estimaciones ni trabaja con muestras: analiza segundo a segundo lo que aparece en pantalla, y lo traduce en informes precisos y 100% objetivos que permiten justificar y optimizar inversiones en patrocinio.
⚙️ Insights: Gerard comparte cómo adaptarse al mercado ha sido clave para crecer. Explica por qué decidieron centrarse en medir en lugar de crear publicidad, cómo construyeron su equipo técnico, y qué significa liderar una empresa de base tecnológica en una industria tradicionalmente analógica.
🌍 Contexto: En un mercado donde los patrocinadores invierten millones sin saber con exactitud qué reciben a cambio, Camaleonic aporta una solución crítica: visibilidad real, impacto medido y decisiones informadas. Su tecnología permite a marcas, clubes y broadcasters alinear expectativas con resultados.
💪 Cómo funciona:
Modelos personalizados de IA: Detectan automáticamente cuándo y dónde aparece una marca.
Auditorías completas: Sin muestreos ni suposiciones, cada segundo se analiza con precisión.
Informes objetivos y transparentes: Ideales para justificar inversiones ante patrocinadores o tomar decisiones basadas en datos reales.
No se trata de estimar el impacto, sino de medirlo con datos reales. Si una marca ha salido en pantalla, lo sabemos. Y si no, también.
🤔 Reflexión final: ¿Y si la verdadera revolución en el patrocinio no está en el logo que aparece, sino en cómo demostramos que realmente estuvo ahí?
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